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被“大数据杀熟”,我们怎么办?

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【摘要】 开了会员配送费却更高,同一家店熟客反而更贵,同地打车里程相同,却一个比另一个还贵 ...... 赤裸裸的价格歧视下,用户的每一次下单都无处遁形,成了商家眼里的数据;身份信息和消费......

开了会员配送费却更高,同一家店熟客反而更贵,同地打车里程相同,却一个比另一个还贵 ......

赤裸裸的价格歧视下,用户的每一次下单都无处遁形,成了商家眼里的数据;身份信息和消费习惯被刻画成待宰肥羊的画像,大数据算法斟酌着用户的喜好,也在 " 算计 " 能收割多少利益。

大数据磨刀霍霍 " 宰 " 熟客

从 2018 年起,利用数据区分消费者、进而实施差别待遇、差异化定价的 " 大数据杀熟 " 行为就屡次进入公众视野。

例如外卖、网约车等互联网行业就是被用户吐槽 " 大数据杀熟 " 的重灾区。

央视《消费主张》节目曾对瑞幸咖啡大数据杀熟现象进行报道。有消费者反映,不同顾客间不但产品价格不同,配送费竟然也被区别对待,这让一直高频消费瑞幸咖啡的该名消费者非常气愤,尽管瑞幸方在事后决定送出咖啡券做调节,也没能挽回这些消费者的信任。

更有复旦大学教授带领团队在北京、上海、深圳、成都和重庆专门打车 800 多次,花费 50000 元做了一项 " 手机打车软件打车 " 调研。并用数据证明网约车平台针对不同用户的差异化定价真实存在,且网约车平台实付价高于预估价的现象也十分常见。

电商平台也依旧没能幸免,不少购买了电商平台会员的网友同样向平台提出了差异化定价的质疑,尽管是同品类品牌的同一产品,高消费的用户往往会得到更高价格的产品推荐。

对普通消费者而言,平台往往处于强势地位,平台和用户的信息不对称,让不少熟客被割韭菜而不自知。中国人民大学法学院教授刘俊海也表示,大数据杀熟侵害了消费者的知情权、选择权和公平交易权。

整治 " 杀熟 " 将有法可依

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IT 之家 6 月 9 日消息   近期网络上流传着一则视频,四川绵阳高考生通过短视频喊话小米 CEO 雷军 把 MIUI 稍微改一下吧,那真的没法用啊现在 。而小米公司 Redmi 产品总监王腾在——ZAKER,个性化推荐热门新闻,本地权威媒体资讯

今年 4 月,为探索解决 " 大数据杀熟 " 问题,广州市市场监管局联合市商务局召开平台 " 大数据杀熟 " 专项调研和规范公平竞争市场秩序行政指导会。会议现场,唯品会、盒马鲜生、滴滴出行等 10 家企业代表分别签署了《平台企业维护公平竞争市场秩序承诺书》,向社会郑重作出承诺,将不利用数据优势 " 杀熟 "。

近日,针对这一社会反映强烈的问题,深圳正在推进特区立法进行规范。近期,《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》发布(以下简称《条例》),规定市场主体不得通过数据分析,无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇。

向网络平台的大数据杀熟现象明确提出给予重罚。违法所得不超过 1 万元的,5 万元起罚。情节严重的,可处 5000 万元以下或者上一年度营业额 5% 以下罚款,并可以给予暂扣许可证件、降低资质等级、吊销许可证件,限制开展生产经营活动、责令关闭等处罚。

针对长期以来一些 APP 过度收集个人信息、强制索要用户授权的问题,将加大对违规处理个人数据等行为的处罚力度,违者没收违法所得,并按照每处理一个自然人的个人数据处以 200 元以上 1000 元以下的罚款。

对于拒绝用户撤回授权等限制自然人行使数据权益的违法行为,情节严重的,处 20 万元以上 100 万元以下罚款。

中国人民大学法学院教授刘俊海表示,深圳的特区立法具有 " 破冰 " 意义,在多地试点后,将逐步完善数据管理的顶层设计,明确数据权属、推进数据确权、保护用户权益。

" 反杀熟 "从调节消费习惯开始

整治大数据杀熟将逐渐有法可依,相信在法律保障下,消费者的各项权益也将得到保证,那对于消费者个人而言,我们要如何避免大数据杀熟呢?

根据消费者的消费习惯来看,非价格敏感型用户往往更容易被 " 宰 "。例如 " 越贵的手机,打车越贵 " 的说法也已经被复旦大学教授证实。

因此,我们在使用外卖、网约车这类生活服务的时候,可以尝试多平台比价使用;在购买车票、机票时,使用官方渠道往往比三方平台更划算;电商平台购物时,可以先货比三家,理性种草;此外,在下单前建议有目的的使用搜索,尽量避免通过平台喜好推荐下单,这样可以防止被算法同化,发现更多优质商家。

你还有哪些 " 反杀熟 " 的好方法吗?

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